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移远通信AI玩具整体解决方案全面升级:融合火山引擎RTC大模型,打造实时交互新体验

Time: 2025-05-16 View: 66 Author: 移远

2月20日,移远通信宣布,其AI玩具整体解决方案已实现全面的完善和升级。该方案深度融合火山引擎AI大模型能力,集无线通信模组、音频算法、物联网平台和收费管理平台于一体,可为玩具的智能化升级提供从硬件、算法到平台的一站式服务。

作为率先整合火山引擎豆包 RTC(实时音视频)大模型的行业解决方案,该方案目前已完全具备市场交付能力。相较于基于 webSocket 协议的传统 AI 玩具方案,基于 RTC 协议的全新方案可将延迟率降低约 50%,并支持对话实时打断、字幕实时下发等进阶功能,能够为用户打造低延迟的智能交互体验。


融合豆包RTC服务,语音交互实时高效

实时语音交互是AI玩具的核心功能之一。移远通信AI玩具整体解决方案里,火山引擎豆包 RTC 服务为实现高质量实时互动体验提供了重要技术保障。


与基于 WebSocket 协议、存在 3-5 秒延迟的 AI 玩具方案,基于 RTC 协议的方案将交互延迟大幅降低至 2 秒以内,同时支持对话实时打断、字幕实时下发等功能,为用户带来更智能流畅的语音交互体验。该方案支持使用 Python 开发(开源仓库地址:https://github.com/QuecPython/AIChatBot-Volcengine-webRTC),为客户提供灵活便捷的开发环境。

在移远 AI 玩具整体解决方案赋能下,AI 玩具不仅具备 AI 问答、翻译、故事生成、自定义唤醒词等标准功能,还可针对客户产品的差异化需求提供个性化定制服务,例如实现眨眼睛、摇尾巴等动作,以及与其他智能设备的联动。

移远通信在 AI 玩具领域的技术布局呈现多元化硬件与全链路解决方案协同发展的态势。除蜂窝模组外,公司正着力拓展 Wi-Fi 通信模块及智能模组产品线,通过硬件产品矩阵的优化组合,为客户提供更适配其产品定位的硬件方案,满足不同形态 AI 玩具的差异化设计需求。

在核心技术架构上,移远 AI 玩具解决方案创新采用端侧纯软件音频处理技术,集成 VAD 人声检测、AEC 回声消除、ANS 环境降噪及 KWS 语音唤醒等全链路算法。区别于传统 DSP 语音芯片方案,该纯软架构在实现同等音频处理性能的同时,显著降低硬件成本并节省电路板空间,为玩具设计师释放更多结构设计自由度,有效平衡产品功能性与外观创新性。

高效管控:物联网平台全面赋能

移远物联网平台在 AI 玩具解决方案中承担核心枢纽功能,其技术架构集成设备全生命周期管理能力,覆盖配网控制、OTA 升级、场景创建等核心模块,为客户构建端到端软件解决方案体系。

在设备接入方面,通过 QuecThing SDK 开发工具链,AI 玩具终端可实现与平台的快速协议适配,支持公版应用、OEM 定制 App、SDK 开发包、小程序及智能交互面板等多终端形态的无缝对接。用户端管理系统提供唤醒词自定义、角色人设编辑、功能模块在线升级等交互配置功能,构建轻量化操作界面体系。


在运营管理方面,平台搭载的 SaaS 系统提供多维度管理工具,包括用量监控、计费策略配置、用户体系搭建及设备故障预警分析等功能。特别配置的智能体开发平台与私有资源库管理模块,助力客户构建差异化行业应用,通过技术赋能提升市场竞争壁垒。


在 AI 能力整合层面,平台构建开放式大模型接入架构,除自研火山豆包智能系统外,已实现与 DeepSeek、ChatGPT 等主流 AI 引擎的技术对接,通过 NLP 算法优化持续提升玩具产品的多轮对话、知识问答及情感交互能力,为智能化体验升级提供底层技术支撑。

资费管理:灵活构建商业生态

移远AI玩具整体解决方案还涵盖了收费管理平台,通过合理的渠道合作与分成机制,确保每个渠道都能在合作中获得相应的利益回报,充分调动各方积极性。


收费管理平台不仅支持充值、续费等基础功能,还支持计费管理、渠道分润等,为用户提供便捷消费体验的同时,满足了不同商业模式的需求,为整个业务生态的可持续发展提供保障。

随着 AI 玩具市场渗透率快速提升,从毛绒交互玩具到教育陪伴机器人等多元化产品形态持续涌现,用户群体正从儿童向青少年、中老年群体扩展,展现出跨年龄层的市场潜力。移远通信依托硬件设计、算法、平台服务的技术栈垂直整合优势,通过模块化解决方案与行业伙伴深度协同,致力于加速 AI 玩具从技术落地到规模化商用的产业进程,推动构建 “硬件 + 服务 + 生态” 的智能化玩具新生态。


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